站在2019年的開端，中國平安這家未來十年將在科技能力上投入逾1000億人民幣的金融機構(gòu)在2018年都做了哪些科技大事？

2018年11月，中國平安宣布預(yù)計，未來十年的科研投入將達人民幣1,000億元 (150億美元)，用以鞏固其在金融服務(wù)行業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢。

2018年，中國平安金融科技的創(chuàng)新與運用成效顯著，全方位賦能銀行、保險、資產(chǎn)管理等核心金融業(yè)務(wù)，提升效率、降低成本、改善體驗、強化風(fēng)控，增強競爭力。自2003年就在科技上不斷投入的中國平安終于迎來了科技能力帶來的收獲季。

中國平安以豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景、大量真實生活數(shù)據(jù)、雄厚實力的人才和長期持續(xù)的投資，不斷拓展和夯實自己的科技能力。

在中國平安的2018十大新聞中，科技兩個字也蘊藏在其各個板塊和業(yè)務(wù)中。區(qū)塊鏈、AI、云計算等金融科技和醫(yī)療科技應(yīng)用，以及智慧城市建設(shè)、孵化育成多家創(chuàng)新科技公司，甚至是智慧扶貧，都是中國平安2018的科技成績單。中國平安的各個生態(tài)圈都體現(xiàn)出了其科技能力。

中國平安聯(lián)席首席執(zhí)行官兼首席信息執(zhí)行官陳心穎女士曾表示：“我們對科研的持續(xù)投入正在取得成果。中國平安已經(jīng)在人工智能、區(qū)塊鏈及云計算等引領(lǐng)金融行業(yè)未來創(chuàng)新發(fā)展的尖端技術(shù)建立起全球的領(lǐng)導(dǎo)地位。”

2018年，中國平安區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用取得領(lǐng)先全球的實質(zhì)性突破，在金融、貿(mào)易、醫(yī)療、城市治理、環(huán)保、農(nóng)業(yè)等諸多領(lǐng)域廣泛布局，成效顯著。同時，將區(qū)塊鏈應(yīng)用于金融壹賬通、智慧城市、醫(yī)?？萍嫉绕脚_及各大生態(tài)圈數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，建成全球最大的商業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用平臺，2018年交易規(guī)模逾20萬億。

2018年，中國平安人工智能科技在多個國際賽事中奪冠，在金融投資、醫(yī)療健康、宏觀經(jīng)濟研究等多個領(lǐng)域的應(yīng)用取得全球領(lǐng)先的突破。

在AI科技研究方面，平安醫(yī)療影像研究在國際醫(yī)學(xué)影像權(quán)威評測LUNA排行榜登頂，刷新“肺結(jié)節(jié)檢測”和“假陽性篩查”世界紀錄，平安穎像平臺、COCO-Text任務(wù)文本定位、GammaLab機器閱讀理解等多項技術(shù)，均在全球相關(guān)重大賽事中贏得第一名。在AI科技應(yīng)用方面，平安壽險業(yè)務(wù)創(chuàng)新推出面向百萬代理人的AI面試篩選、AI培訓(xùn)、AI秘書服務(wù)等模式和工具，代理人甄選準確率明顯提高；實現(xiàn)“千人千面”培訓(xùn)模式，代理人隊伍留存率及產(chǎn)能大幅提升。AI客服坐席模式應(yīng)用于平安的產(chǎn)險和壽險業(yè)務(wù)，7*24小時隨時隨地響應(yīng)客戶的個性化服務(wù)需求，機器對人工替代率已達36%，2019年預(yù)計超過90%。中國平安聯(lián)手諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主托馬斯薩金特教授，將 AI 應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟及金融趨勢研究與預(yù)測，取得全球領(lǐng)先的突破。

2018年，中國平安金融科技的創(chuàng)新與運用成效顯著，全方位賦能銀行、保險、資產(chǎn)管理等核心金融業(yè)務(wù)，提升效率、降低成本、改善體驗、強化風(fēng)控，增強競爭力。公司在全球首創(chuàng)應(yīng)用微表情智能識別技術(shù)，實現(xiàn)“微表情”信貸放款超過5千億，信貸損失率降低60%，審批時間從5天縮短至2小時；車險服務(wù)再升級，“510極速查勘”模式，實現(xiàn)全年逾1000萬起理賠90%以上場案件在10分鐘內(nèi)完成查勘，“智能閃賠”助力車損理賠成本降低10%，自助理賠率達到60%；陸金所結(jié)合銀行傳統(tǒng)風(fēng)控體系、保險大數(shù)法則風(fēng)險分散管理工具及區(qū)塊鏈技術(shù)，創(chuàng)建了全球獨一無二的全新貸款服務(wù)模式；金融壹賬通應(yīng)用生物識別、人工智能、區(qū)塊鏈和云計算等四大核心技術(shù)，為全國483家銀行、42家保險公司及2400家其他金融機構(gòu)提供智能營銷、智能風(fēng)控、智能產(chǎn)品、智能運營等系統(tǒng)服務(wù)，并開始向海外市場輸出技術(shù)，在泰國、印尼等東南亞國家的多家金融機構(gòu)落地，成效顯著，達到全球領(lǐng)先水平。

醫(yī)療科技應(yīng)用上，2018年，中國平安醫(yī)療科技應(yīng)用實現(xiàn)全球領(lǐng)先的重大突破，深度應(yīng)用于國家醫(yī)療體系改革與建設(shè)，建成“端到端”智能醫(yī)療一體化服務(wù)管理平臺，成效顯著。

平安智能醫(yī)學(xué)影像可支持35種癌癥及慢性病精準識別，覆蓋人體9大系統(tǒng)的放射、病理和視網(wǎng)膜多模態(tài)影像，榮獲三項國際比賽第一，已在全國61個城市落地使用；智能疾病防控的預(yù)測精準度達到97.6%，覆蓋超2000萬重疾、逾2億慢性病患者，聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布首個AI城市健康指數(shù)。AI醫(yī)生輔助診療輔助決策支持700種疾病的輔助診斷和35種常見病的輔助治療，精度超過95%，廣泛在基層醫(yī)療機構(gòu)運用。聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)中山醫(yī)院舉行全科智能醫(yī)療輔助決策對抗賽，AI醫(yī)生輔助診療組得分86.2，戰(zhàn)勝得分51.5的傳統(tǒng)人工診療組。

目前，平安的醫(yī)療知識圖譜已覆蓋10M+（數(shù)據(jù)量級）醫(yī)學(xué)證據(jù)，涵蓋醫(yī)學(xué)文獻、醫(yī)學(xué)指南、經(jīng)典案例；建立了全球最大的藥品庫、疾病庫、處方/治療庫、健康因子庫、醫(yī)生/醫(yī)療機構(gòu)庫等五大數(shù)據(jù)庫；在PPP服務(wù)模式下，平安建成覆蓋近5萬家醫(yī)院及診所的開放式服務(wù)平臺。平安好醫(yī)生作為全球最大醫(yī)療健康服務(wù)線上入口，智能醫(yī)生日均問診量達50萬次，并開始在“一帶一路”沿線國家和地區(qū)逐步落地一站式醫(yī)療健康服務(wù)；平安醫(yī)保科技為超過280個城市提供服務(wù)；上海知名三甲醫(yī)院廣泛采用平安醫(yī)療科技的病理質(zhì)控AI技術(shù)；平安與國家人口與發(fā)展研究中心聯(lián)合首發(fā)AI健康預(yù)期壽命測算模型。

2018年，中國平安本著“服務(wù)國家、服務(wù)社會、服務(wù)大眾”的理念，利用多年積累的、國際領(lǐng)先的人工智能、區(qū)塊鏈、智能認知、云計算等技術(shù)，為國家智慧城市建設(shè)賦能，構(gòu)建了“1+N”智慧城市平臺體系，已在全國包括北京、上海、深圳、廣州、重慶、南寧、天津、廈門等超過100個城市以及多個“一帶一路”沿線國家和地區(qū)推廣和實施，涵蓋智慧財政、智慧政務(wù)、智慧交通、智慧生活、智慧衛(wèi)健、智慧海關(guān)、智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)、智慧司法、智慧環(huán)保、智慧社區(qū)治理等領(lǐng)域，惠及數(shù)億市民。

此外，中國平安還孵化育成多家創(chuàng)新科技公司。 2018年，中國平安在金融科技、醫(yī)療科技領(lǐng)域持續(xù)探索創(chuàng)新商業(yè)模式，從無到有創(chuàng)立的多家創(chuàng)新型科技公司取得了穩(wěn)健、較快的發(fā)展，并通過“開放平臺+開放市場”完成融資，進一步充實壯大創(chuàng)新科技公司的發(fā)展實力。融資合計69億美元，總估值近700億美元，主要投資方來自歐美、中東及亞洲著名的投資者。平安健康醫(yī)療科技有限公司（“平安好醫(yī)生”）在香港聯(lián)合交易所主板上市，成為全球互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療第一股，并開始探索海外市場發(fā)展模式。金融壹賬通區(qū)塊鏈等科技專利授權(quán)數(shù)全球領(lǐng)先，完成首輪融資，新加坡子公司順利開業(yè)。平安醫(yī)?？萍纪瓿葾輪融資，成為國內(nèi)大醫(yī)療健康領(lǐng)域估值最高公司。

另外值得關(guān)注的是，2018年，中國平安響應(yīng)國家脫貧攻堅號召，以公司成立三十周年為契機，啟動“三村智慧扶貧工程”，面向“村官、村醫(yī)、村教”，利用現(xiàn)代科技搭建“智慧扶貧”平臺，積極推動產(chǎn)業(yè)、健康和教育扶貧。截至2018年12月底，“三村工程”在廣西、江西、甘肅、河南、內(nèi)蒙古、西藏等9個省或自治區(qū)逐步落地，發(fā)放扶貧資金超過50億元，援建掛牌或升級鄉(xiāng)村衛(wèi)生所400多個、鄉(xiāng)村學(xué)校近400所，變“輸血”扶貧為“造血”扶貧。