清華新聞網(wǎng)12月30日電 12月27日，清華大學(xué)腦與智能實(shí)驗(yàn)室首次學(xué)術(shù)研討會(huì)在清華大學(xué)電子工程館舉行。腦科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者和300多名師生參加了會(huì)議。

　　清華大學(xué)腦與智能實(shí)驗(yàn)室主任王小勤教授致開幕詞，他介紹了腦與智能實(shí)驗(yàn)室成立的背景和發(fā)展規(guī)劃。希望實(shí)驗(yàn)室能聚集國(guó)際一流學(xué)者，開展具有開創(chuàng)性、顛覆性、前瞻性的研究，帶動(dòng)清華大學(xué)工科院系和生物及醫(yī)學(xué)方面的交叉研究。

　　本次學(xué)術(shù)研討會(huì)的議題為：從阿爾法Go到通用人工智能。研討會(huì)由兩個(gè)主題報(bào)告和8個(gè)專題報(bào)告組成。

　　清華大學(xué)張鈸院士做了題為“人工智能與腦科學(xué)(Artificial Intelligence and Neuroscience)”的報(bào)告。英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家彼得·達(dá)揚(yáng)(Peter Dayan)做了題為“在快與慢之間：整合無模型和基于模型的決策過程(Betwixt Fast and Slow: Integrating model-free and model-based decision making)”的報(bào)告。

　　英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院李兆平教授、威斯康星大學(xué)麥迪遜分校朱曉瑾教授、今日頭條實(shí)驗(yàn)室李航教授、北京大學(xué)唐世明教授、上海紐約大學(xué)杰夫·埃利希(Jeff Erlich)教授，以及清華大學(xué)王小勤教授、宋森教授、張丹副教授介紹了各自領(lǐng)域的研究進(jìn)展。

　　
       與會(huì)專家們研討了強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制與模型、定量化決策過程、情緒與決策的神經(jīng)環(huán)路、視覺與聽覺復(fù)雜特征編碼、社會(huì)交互的大腦機(jī)制、機(jī)器訓(xùn)練在人類認(rèn)知模型中的應(yīng)用、人工智能研究現(xiàn)狀及展望等腦科學(xué)與人工智能交叉領(lǐng)域的前沿問題。

　　隨著阿爾法狗(AlphaGo)及阿爾法元(Alpha Zero)在棋類挑戰(zhàn)的大獲成功，人工智能的應(yīng)用達(dá)到一個(gè)新的高度。但縱觀人工智能近三十年的發(fā)展，還有很多問題尚未解決，目前挑戰(zhàn)成功的領(lǐng)域還只是計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)的邊界條件確定的問題，人類的隨機(jī)應(yīng)變、舉一反三的能力，人工智能還遠(yuǎn)沒有達(dá)到。下一代人工智能需要繼續(xù)向人腦學(xué)習(xí)，需要與腦科學(xué)相結(jié)合，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，結(jié)合人類知識(shí)和腦功能機(jī)理與模型，建立新的發(fā)展方向。理解真正意義上的人腦工作的機(jī)理與模型是此次研討會(huì)探討的關(guān)鍵點(diǎn)，也是清華大學(xué)腦與智能實(shí)驗(yàn)室未來希望突破的方向。
 

　　作為推動(dòng)學(xué)科交叉的重大舉措，清華大學(xué)12月15日成立腦與智能實(shí)驗(yàn)室，清華大學(xué)校長(zhǎng)邱勇院士擔(dān)任實(shí)驗(yàn)室管委會(huì)主任。腦與智能實(shí)驗(yàn)室主要研究領(lǐng)域?yàn)橄到y(tǒng)及計(jì)算神經(jīng)科學(xué)與人工智能的交叉研究，主要研究方向包括：開發(fā)新型的腦活動(dòng)測(cè)量和調(diào)控等下一代關(guān)鍵技術(shù)，運(yùn)用工程技術(shù)和計(jì)算模型等手段探索腦科學(xué)中復(fù)雜的前沿科學(xué)問題，解決腦疾病及腦健康領(lǐng)域的核心技術(shù)問題，攻關(guān)類腦技術(shù)、推動(dòng)通用人工智能系統(tǒng)研究等。