明年1月，普林斯頓大學計算機科學系的兩位教授將在普林斯頓鎮(zhèn)開設(shè)一個新的谷歌AI實驗室，雙方將通過該實驗室合力推進新澤西州的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和人工智能研究的發(fā)展。

這個位于帕爾默廣場1號的實驗室，將由少數(shù)普林斯頓教職員工、研究生和本科學生，近期畢業(yè)生和軟件工程師組成。該實驗室建立在谷歌與該校教授Elad Hazan和Yoram Singer多年密切合作的基礎(chǔ)之上，這兩位教授將兼顧谷歌和普林斯頓的工作。

實驗室將致力于在人工智能中被稱為學習型機器的技術(shù)，在這項技術(shù)中，計算機從現(xiàn)有信息中學習，并新的情況下發(fā)展得出結(jié)論和做出決策的能力。實際應用的例子包括轉(zhuǎn)錄聲音的語音識別系統(tǒng)，以及處理復雜視覺線索的自動駕駛汽車。值得一提的，這項工作將在Hazan、Singer及其同事最近在優(yōu)化學習型機器進展的基礎(chǔ)上進行，目標是提高其速度和準確性，同時降低所需的計算量。

“我們認為這是一個很好的機會，既可以讓普林斯頓的學習型機器理論家將理論運用于實踐，而谷歌也能從我們的學術(shù)研究中長期受益。”Singer教授說。Hazan教授則表示，普林斯頓在學習型機器，優(yōu)化數(shù)學和理論方面，實力雄厚。 “作為學者，我們試圖利用理論來解決問題，很多時候，這些抽象的問題，對我們接觸現(xiàn)實世界的問題大有脾益。”他說。

“該小組的主要任務之一，就是開發(fā)有效的方案來加快學習型機器的訓練。”Hazan教授說。時下，訓練學習型機器最有效的方法就是培養(yǎng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡，因此，由Hazan和Singer與他們的同事斯坦福大學教授John Duchi共同開發(fā)了，一個名為AdaGrad的算法。

計算機科學系主任Jennifer Rexford表示，與谷歌的合作是在普林斯頓大學計算機科學和相關(guān)數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域大幅發(fā)展的時候發(fā)生的。 “與谷歌的合作將對我們?nèi)髢?yōu)勢支柱進行補充：理論和數(shù)學背后的計算基礎(chǔ);加速跨基因組學、神經(jīng)科學化學、心理學和社會學等領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)。通過我們的信息技術(shù)政策中心，在計算方面產(chǎn)生更廣泛的社會影響，如關(guān)于人工智能的隱私和安全方面的偏見和道德。”她如是說。

谷歌項目經(jīng)理Andrew Pierson表示，在普林斯頓大學開設(shè)實驗室的決定反映了谷歌長期以來與學術(shù)研究人員合作，支持開源社區(qū)以及在同行評審會議和期刊上發(fā)表成果的開放性。 Pierson說，在實踐層面上，谷歌龐大的計算資源使研究人員能夠進行實驗，否則，他們就要優(yōu)化處理數(shù)百萬變量并執(zhí)行數(shù)萬億計算的算法。

谷歌的技術(shù)項目經(jīng)理Amy McDonald Sandjideh表示，與普林斯頓合作的動機來源是人才補充。她說，由于谷歌人工智能研究人員的人數(shù)很少，如果想要持續(xù)進步就得尋找新的靈感和合作關(guān)系。

“我們特別選擇了一個非?？拷髮W的地方來促成合作。” McDonald Sandjideh說：“特別是有機會接觸研究生甚至本科生，這將提供更多的靈感。有時你在教學中反而能夠?qū)W到更多的東西，因為你需要幫助年輕人了解你的想法，這可以幫助你尋找到新的靈感。谷歌與普林斯頓這樣富有想法的大學合作，一定會受益匪淺。”